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MATLAB大法好
Time Limit: 8000ms
Memory Limit: 65536KB
64-bit integer IO format: %lld Java class name: Main
MATLAB大法好。天灭C++，退C保平安，人在做，天在看，大段循环留祸患，内存泄露电脑灭，跳出递归保平安。
诚心诚念矩阵好，批量操作平安保，两行代码问题解，算法查错有保障。
众生都是码农命，老板PUSH忘前缘。MATLAB弟子说真相。教你脱险莫拒绝。上网搜索九评Bjarne Stroustrup。有*真*相。
大家都知道，用MATLAB做矩阵计算是很方便的。
比方你想算矩阵A的转置AT(即将A矩阵行列对调，元素aij变为aji)，仅仅需敲A’ 就可以，而在C或C++中。你必须写循环或者——什么都不用做。再比方你想对A中的每一个元素都加1。在MATLAB中能够轻松地写作A.+1，而在C或C++中，你照样要写循环。
如今定义一个矩阵运算
：
假设A是一个 m × n 的矩阵，而B是一个 p × q 的矩阵，那么
则是一个 mp × nq 的矩阵：
现给出矩阵A、B，求(AB)((AT).+1(BT).+1)。当中，前两个括号之间表示正常的矩阵乘法，的运算优先级最低。
Input
第一行为数据组数t(t<=10)。
接下来。对每组数据：
第一行为4个整数m,n,p,q,1<=m,n,p,q<=50，分别代表矩阵A、B的行、列数。接下来为依照行列的2个矩阵A,B。矩阵元素为大小不超过100的非负整数。
Output
依照行列顺序输出结果矩阵。行内元素之间由空格隔开，行末无空格。
Sample Input
21 1 1 1111 2 2 21 01 20 1
Sample Output
416 106 4
分析：昨天比赛的时候写了一下，超时了。
今天又看了一下，发现
(AB)((AT).+1(BT).+1) = [ A * （ (AT).+1） ] [ B * （ (BT).+1）]。
这样经过转化就好写了。
#include#define N 55#define M 2550typedef long long LL;LL a[N][N], b[N][N], A[N][N], B[N][N];LL ans[M][M];int main(){ int t, m, n, p, q, i, j; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d%d%d",&m,&n,&p,&q); for(i = 0; i < m; i++) for(j = 0; j < n; j++) scanf("%lld", &a[i][j]); for(i = 0; i < p; i++) for(j = 0; j < q; j++) scanf("%lld", &b[i][j]); for(i = 0; i < m; i++) for(j = 0; j < m; j++) { A[i][j] = 0; for(int x = 0; x < n; x++) A[i][j] += a[i][x] * (a[j][x] + 1); } for(i = 0; i < p; i++) for(j = 0; j < p; j++) { B[i][j] = 0; for(int x = 0; x < q; x++) B[i][j] += b[i][x] * (b[j][x]+1); } for(i = 0; i < m*p; i++) for(j = 0; j < m*p; j++) { int x = i / p; int y = j / p; int yy = j % p; int xx = i % p; ans[i][j] = A[x][y] * B[xx][yy]; } for(i = 0; i < m * p; i++) { for(j = 0; j < m*p - 1; j++) printf("%lld ",ans[i][j]); printf("%lld\n",ans[i][j]); } } return 0;}